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A NVIDIA Corporation, gigante da tecnologia reconhecida mundialmente por suas unidades de processamento gráfico (GPUs) e por suas soluções em inteligência artificial, computação em nuvem e jogos, atingiu um marco histórico em fevereiro desse ano ao alcançar o valor de mercado de US$ 2 trilhões (R$ 10 trilhões). Feito que colocou a empresa como a quarta companhia mais valiosa do mundo, atrás apenas da Microsoft, Apple e Saudi Aramco.
História da empresa
A NVIDIA Corporation, fundada em 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem, é uma multinacional de tecnologia sediada em Santa Clara, Califórnia, Estados Unidos. A empresa é reconhecida mundialmente por suas unidades de processamento gráfico (GPUs) e por soluções em inteligência artificial, computação em nuvem e jogos.
A história da NVIDIA remonta aos primeiros dias, quando os fundadores, todos veteranos da indústria de semicondutores, visualizaram a oportunidade de criar um chip capaz de entregar gráficos de alta qualidade em tempo real para os usuários de computadores. Em 1999, a NVIDIA lançou a GPU GeForce 256, que revolucionou a indústria de gráficos para computadores pessoais, introduzindo recursos avançados de processamento gráfico 3D e estabelecendo a NVIDIA como líder no setor.
A NVIDIA continuou a inovar e lançou várias gerações de GPUs GeForce, cada uma trazendo melhorias significativas em desempenho e recursos gráficos. Em 2001, a NVIDIA se tornou a primeira empresa de semicondutores a atingir a marca de US$ 1 bilhão em receita mais rapidamente e foi incluída no índice S&P 500.
Em paralelo, a NVIDIA também teve impacto significativo na computação em nuvem, fornecendo tecnologias que aceleram o processamento de dados em ambientes de nuvem. Suas GPUs são frequentemente usadas em data centers para acelerar cargas de trabalho de computação intensiva, como análise de big data, aprendizado de máquina e renderização de gráficos. Essa contribuição tem sido fundamental para a expansão e aprimoramento da computação em nuvem em diversos setores.
Além disso, a NVIDIA tem sido pioneira em tecnologias de inteligência artificial (IA), desenvolvendo GPUs projetadas especificamente para acelerar o treinamento de modelos de IA. Essas GPUs são essenciais para empresas e pesquisadores que trabalham com IA, permitindo o treinamento mais rápido e eficiente de modelos complexos. A NVIDIA também contribuiu para o avanço da IA generativa, possibilitando a criação de modelos capazes de produzir conteúdo autêntico, como imagens, texto e áudio.
A NVIDIA também se tornou um player significativo na indústria de jogos, com a linha de placas de vídeo GeForce amplamente reconhecida por gamers e entusiastas de PC em todo o mundo. Além disso, a empresa expandiu sua atuação para os setores de data centers, automotivo e dispositivos móveis, oferecendo soluções avançadas para uma variedade de aplicações. Ainda sobre o mercado de GPUs, a tecnologia CUDA, desenvolvida pela NVIDIA, permitiu que os desenvolvedores usassem GPUs para computação de propósito geral, acelerando uma variedade de aplicativos além dos gráficos.
Produtos da NVIDIA
A NVIDIA é conhecida por sua ampla gama de produtos inovadores em várias áreas, incluindo unidades de processamento gráfico (GPUs), inteligência artificial (IA), data centers, jogos e visualização profissional. Dentre os principais e mais conhecidos produtos da NVIDIA estão:
- GPUs Quadro: As GPUs Quadro são projetadas para profissionais que trabalham com visualização 3D, CAD, simulação e outros aplicativos exigentes, como no caso de profissionais de arquitetura, engenharia, design gráfico e produção de filmes para criar visualizações de alta qualidade e renderizações em tempo real. Essas GPUs oferecem recursos avançados de precisão de cores, renderização em tempo real e desempenho otimizado para fluxos de trabalho profissionais;
- GPUs Tesla: As GPUs Tesla são projetadas para computação de alto desempenho em data centers e supercomputadores. Elas oferecem poder de processamento massivo para cargas de trabalho de IA, aprendizado profundo, simulações científicas e muito mais. Essas GPUs Tesla têm sido usadas em data centers para acelerar o processamento de grandes volumes de dados e impulsionar a inovação em áreas como pesquisa científica, análise de dados e aprendizado de máquina.
- NVIDIA DGX: O sistema DGX é uma solução de computação de IA pronta para uso, que combina hardware de ponta com software otimizado para acelerar o treinamento de modelos de IA e análises de dados em larga escala;
- NVIDIA DRIVE: A plataforma NVIDIA DRIVE é projetada para veículos autônomos, oferecendo soluções de computação de ponta para condução autônoma, incluindo processamento de dados de sensores, navegação e percepção em tempo real. Essa tecnologia está ajudando a impulsionar a inovação na indústria automotiva, tornando os veículos mais seguros e inteligentes;
- NVIDIA Jetson: As placas Jetson são sistemas de computação de IA compactos e potentes, projetados para aplicações de IoT e edge computing, como drones, robôs e dispositivos inteligentes;
- GPUs GeForce: As GPUs GeForce são projetadas para oferecer desempenho gráfico excepcional para jogadores e entusiastas de PC. A linha GeForce inclui modelos como a série RTX, que oferece tecnologia de traçado de raios em tempo real para gráficos mais realistas, e a série GTX, que oferece excelente desempenho em jogos de alta qualidade.
Considerando as GPUs GeForce como as principais placas de vídeo responsáveis pelo sucesso mundial dos produtos Nvidia, muito graças aos gamers nesse quesito, confira a seguir algumas das principais GPUs GeForce que foram marcos na história da empresa, juntamente com suas datas de lançamento e principais características:
- GeForce 256 (1999): Foi a primeira GPU GeForce lançada pela NVIDIA, que revolucionou a indústria de gráficos para computadores pessoais, introduzindo recursos avançados de processamento gráfico 3D;
- GeForce 8800 GTX (2006): Esta foi uma das primeiras a suportar o DirectX 10 e foi altamente aclamada pela performance e qualidade gráfica, estabelecendo um novo padrão para GPUs de jogos;
- GeForce GTX 1080 (2016): Uma das primeiras a apresentar a arquitetura Pascal da NVIDIA, oferecendo um enorme salto de desempenho em relação às gerações anteriores, especialmente em jogos em 4K;
- GeForce RTX 2080 Ti (2018): A 2080 Ti foi uma das primeiras a apresentar a tecnologia de traçado de raios em tempo real da NVIDIA, oferecendo gráficos mais realistas e imersivos para jogadores.
- GeForce RTX 30 Series (2020): Esta série de GPUs introduziu a arquitetura Ampere da NVIDIA, oferecendo um salto significativo no desempenho de ray tracing e IA em comparação com as gerações anteriores.
Além desses produtos, a NVIDIA também oferece software e serviços para complementar suas soluções de hardware, incluindo drivers gráficos, ferramentas de desenvolvimento de software e suporte técnico.
NVIDIA e Inteligência Artificial
A NVIDIA desempenhou papel fundamental no impulso do mercado de inteligência artificial (IA), beneficiando-se e sendo beneficiada pelo crescimento dessa indústria. As GPU supracitadas se tornaram essenciais para acelerar o treinamento de modelos de IA complexos e a ascensão da IA gerativa, em particular, trouxe oportunidades significativas para a NVIDIA.
A capacidade das GPUs de processar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente tornou-as ideais para tarefas exigentes de IA, como o treinamento de redes neurais profundas usadas em modelos generativos, como o GPT da OpenAI e outras aplicações.
Produto protagonista dos investimentos da empresa em IAs, o processador H100 é empregado por empresas que desenvolvem chatbots e programas capazes de compreender, interpretar e produzir informações em diferentes modalidades, como texto, imagem, vídeo e áudio. Ao fornecer hardware otimizado para IA, a NVIDIA se beneficiou do aumento da demanda por GPUs em centros de dados e empresas que desenvolvem e implantam soluções de IA. Isso se traduziu em um aumento significativo nas vendas de GPUs para esses fins, impulsionando os lucros da empresa.
Por outro lado, a NVIDIA também foi fundamental para o crescimento do mercado de IA generativa. Ao fornecer GPUs de alto desempenho, a empresa permitiu que empresas como a OpenAI e o Google desenvolvessem modelos de IA mais avançados e eficientes. Isso, por sua vez, levou a um aumento na qualidade e na capacidade dos modelos de IA generativos, impulsionando a inovação e a adoção dessas tecnologias em uma variedade de setores.
Valor de mercado da empresa
Em fevereiro deste ano, a NVIDIA alcançou um marco impressionante ao atingir a marca de US$ 2 trilhões (R$ 10 trilhões) em valor de mercado, consolidando sua posição como a quarta empresa mais valiosa do mundo, atrás apenas da Microsoft, Apple e Saudi Aramco. Esse feito é um testemunho não apenas da força da empresa no mercado de tecnologia, mas também do papel fundamental que desempenha no impulsionamento da inovação, especialmente no campo da inteligência artificial (IA).
O valor de mercado da NVIDIA tem crescido de forma consistente, em grande parte devido ao seu papel crucial no avanço da IA. A empresa é líder no fornecimento de unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho, que são essenciais para acelerar o treinamento de modelos de IA complexos. Com o aumento da demanda por soluções de IA em uma variedade de setores, desde a saúde até a indústria automotiva, a NVIDIA tem visto uma crescente adoção de suas GPUs, impulsionando seu crescimento e valor de mercado.
Além disso, a NVIDIA continua se destacado em áreas como computação de alto desempenho, visualização profissional e veículos autônomos, todas elas impulsionadas pela inovação em IA. Sua tecnologia está presente em uma ampla gama de aplicações e indústrias, o que também tem contribuído para sua valorização no mercado.
Tudo sobre o CEO Jensen Huang
Jensen Huang, cofundador e CEO da NVIDIA, é uma figura icônica no mundo da tecnologia. Nascido em 1963 em Taiwan, Huang mudou-se para os Estados Unidos com sua família quando criança. Ele é bacharel em Engenharia Elétrica pela Oregon State University e possui mestrado em Engenharia Elétrica pela Stanford University.
Ainda criança, ao chegar com nos Estados Unidos, sem falar inglês, Jensen Huang foi enviado para estudar no Instituto Oneida Baptist, em Kentucky. No instituto, Jensen e seu irmão tinham permissão para morar, comer e estudar, mas também eram responsáveis por trabalhos como lavar banheiros.
Apesar dos desafios e da atmosfera difícil do instituto, Jensen sempre destacou essa experiência como fundamental em sua vida. Em entrevista à rádio pública americana NPR em 2012, ele mencionou que todos os meninos tinham navalhas nos bolsos e que as brigas eram comuns, resultando em ferimentos. Em 2016, Jensen e sua esposa, Lori, doaram US$ 2 milhões para a construção de um novo edifício no instituto, com salas de aula e dormitórios para meninas, demonstrando sua gratidão e apoio à instituição que foi parte importante de sua jornada de vida.
Após alguns anos, Jensen Huang e seu irmão se mudaram para Oregon, onde se reuniram com seus pais, que também haviam migrado para os Estados Unidos. Na Universidade Estadual de Oregon, Huang estudou Energia Elétrica, onde sua paixão pela tecnologia dos computadores se desenvolveu. Foi lá que ele conheceu sua esposa Lori, que também estudava na mesma universidade. Lori era uma das três alunas em um curso com 80 estudantes, e eles se tornaram parceiros de laboratório.
Após concluir também um mestrado em Engenharia Elétrica na Universidade de Stanford, Jensen Huang passou oito anos trabalhando em várias empresas de tecnologia, incluindo a Advanced Micro Devices (AMD) e a LSI Logic, antes de fundar a Nvidia. Em uma palestra na Universidade Estadual de Oregon em 2013, ele compartilhou que, antes de criar a Nvidia, os fundadores se questionaram sobre a paixão pelo trabalho, sua relevância e a dificuldade envolvida.
Huang se formou engenheiro em 1984, terminou seu mestrado em Stanford e cofundou a NVIDIA em 1993 com Chris Malachowsky e Curtis Priem, com a visão de criar um chip gráfico revolucionário que pudesse lidar com gráficos complexos em tempo real. Huang destaca a importância do acaso em sua vida, mencionando que conheceu por acaso os cofundadores da Nvidia, Chris Malachowsky e Curtis Priem. Os três tiveram a ideia de criar a Nvidia durante um café da manhã em uma lanchonete Denny’s em San José, Califórnia. A lanchonete recebeu uma placa em homenagem ao evento, após a Nvidia atingir um valor de mercado de US$ 1 trilhão em 2023.
Huang tem uma ligação especial com a Denny’s, pois foi lá que conseguiu seu primeiro emprego aos 15 anos, lavando pratos, limpando mesas e atendendo clientes. Ele destaca que esse trabalho o ensinou humildade e trabalho duro, e que sua experiência no restaurante foi fundamental para superar sua timidez extrema.
Sob a liderança de Huang, a NVIDIA expandiu seu portfólio de produtos para incluir não apenas GPUs de alto desempenho para jogos e visualização profissional, mas também soluções em inteligência artificial, data centers e computação de alto desempenho. A empresa se tornou uma força motriz na revolução da inteligência artificial, desenvolvendo tecnologias que impulsionam avanços em áreas como veículos autônomos, saúde, ciência e muito mais.
Além de seu papel na NVIDIA, Huang é reconhecido por sua presença carismática e inspiradora na indústria. Ele é frequentemente convidado para palestras e eventos, onde compartilha sua visão sobre o futuro da computação e da tecnologia. Sua liderança na NVIDIA continua a impulsionar a inovação e a moldar o futuro da computação em todo o mundo.
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As melhores fontes de energia para cada GPU NVIDIA GeForce.
Fontes: Nvidia, Reuters e Forbes.
Revisado por Glauco Vital em 22/3/24.
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