Nvidia usa xeon scalable de 4ª geração para nova plataforma de supercomputação. Prometendo grande ganhos de eficiência, as novas cpus xeon scalable serão integradas à nova plataforma da nvidia para a criação de diversas soluções

NVIDIA usa Xeon Scalable de 4ª geração para nova plataforma de supercomputação

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Prometendo grande ganhos de eficiência, as novas CPUs Xeon Scalable serão integradas à nova plataforma da NVIDIA para a criação de diversas soluções

A Intel divulgou detalhes sobre a quarta geração de suas CPUs Xeon Scalable, voltada para computação de alta performance e desenvolvimento de novas tecnologias de IA para diversos mercados. É importante lembrar que o lançamento é voltado para o mercado corporativo, entregando também, um maior esforço na segurança de dados.

A NVIDIA unificará suas GPUs aos novos processadores da Intel para permitir o avanço em diversos setores, intensificando ainda mais a eficiência energética e criação de novas soluções. Confira todos os detalhes disso agora mesmo.

NVIDIA apresenta geração mais ecológica em parceria com Intel

As novas CPUs Xeon Scalable da 4ª geração, baseadas na arquitetura Sapphire Rapids, serão implantadas à plataforma NVIDIA AI para que profissionais de diversos mercados tenham acesso ao máximo de desempenho em seus projetos.

Nova cpu xeon scalable de 4ª geraçao da  intel
Novidade chega para mudar desenvolvimento de IA (Foto: Reprodução/Internet)

Além de terem aceleradores integrados para entregarem melhor desempenho e maior eficiência por Watts, a quarta geração de chips voltados para computação de alta perfomance (também chamada de HPC ou High Performance Computing) conseguirá executar uma carga de trabalho com média 25 vezes maior, graças às GPUs H100.

O primeiro servidor a receber as novas CPUS Xeon Scalable será o NVIDIA DGX H100, contando com oito placas de vídeo NVIDIA H100 com total de 640 GB de VRAM, 2 TB de memória RAM, 30 TB de armazenamento em SSD e recursos como o NVIDIA CONNECTX-7 e BLUEFIELD para entregar um total de 1 TB/s largura de banda de rede bidirecional.

Gpu da nvidia
GPUs serão unificadas a novas CPUs para criação de soluções dos mais diversos tipos (Foto: Reprodução/Internet)

A empresa confirma que os servidores com estes itens entregam um aumento de 3,5 vezes o aumento da eficiência energética em relação à geração anterior. Colocando isso em números reais, o custo de propriedade para ter data centers de IA chega a ser 3 vezes menor.

Maior conectividade para maior troca de dados

Outro avanço que deve ser aproveitado pela NVIDIA está no maior suporte para PCIe Gen 5, que entrega o dobro de taxas de transferência de dados da CPU para GPUs NVIDIA. As novas CPUs da Intel também conseguirão entregar maior densidade nas GPUs e redes de alta velocidade em cada servidor que forem instaladas.

A empresa de placa de vídeos deu destaque para a maior largura de banda dos modelos da Intel: será possível ter acesso a até 400 gigabits por segundo, independente do tipo de atividade realizada no dia a dia. O grande ganho está no melhor desempenho de cargas de trabalho, o que, na prática, permite uma melhor transferência de informações e arquivos entre o servidor e o armazenamento físico.

Vale lembrar que os novos servidores com GPUs H100 PCIe também possuem o NVIDIA Enterprise, que inclui um conjunto completo de desenvolvimento de software de IA, completamente seguro e pronto para a criação de diversas aplicações.

Ganhos de eficiência

Fechando os detalhes, foi revelado que o novo servidor com IA consegue diminuir o tempo de treinamento de modelo de idioma de 40 para apenas dois dias. A comparação foi citada com base nos dados de servidores com arquitetura X86 e o NVIDIA DGX H100 usando CPUs Intel Xeon chega para mudar todo o processo de desenvolvimento.

Nova cpu xeon scalable de 4ª geraçao da intel
Tempo de desenvolvimento pode diminuir de 40 dias para de 1 a 2 dias (Foto: Reprodução/Internet)

Outros ganhos incluem 9x mais desempenho do que a geração anterior na computação eficiente em escala 20x a 40x mais desempenho do que os servidores de soquete duplo X86 não acelerados para treinamento de IA e cargas de trabalho de computação de alta performance.

Exemplos de uso estão na criação de uso de IA generativas (que criam imagens, vídeos etc.), modelos de linguagem, sistemas de recomendação e muito mais. É possível ter acesso a uma prévia da performance do NVIDIA H100 por meio do preenchimento de cadastro no Launchpad, disponível gratuitamente. Não deixe de se inscrever para saber como isso pode ajudar no desenvolvimento de novas tecnologias!

O que achou dos detalhes dos novos servidores? Diga pra gente nos comentários!

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Com informações: Blog NVIDIA


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