NVIDIA Retail AI é lançada para prevenção de roubos

A NVIDIA segue lançando novidades que bebem da fonte de IA para ajudar empresas de diversos setores e desta vez, foram anunciados três algoritmos para o setor varejista, todos focados em evitar roubos em lojas de produtos e até mesmo supermercados. Os recursos do NVIDIA Retail AI incluem o rastreamento da jornada do cliente e até mesmo a contagem de pessoas que entram nos locais.

Outra novidade é que, em parceria com a startup Evozyne, o BioneMo, modelo de IA pré-treinado da NVIDIA, conseguiu criar dois tipos de proteína que podem ajudar na redução de dióxido de carbono e cura de doenças. Confira os detalhes.

Novos algoritmos da NVIDIA Retail AI

O setor de varejo passou por um fenômeno de encolhimento de US$ 100 bilhões devido aos roubos, danos e extravios de mercadorias. Para tentar diminuir isso, a NVIDIA desenvolveu novos algoritmos que fazem parte do framework de aplicações Metropolis. O grande ganho está no rastreamento de produtos, clientes e grande fluxo de pessoas que passam por um mesmo local. Entenda cada um deles:

Retail Loss Prevention

Este algoritmo foi treinado para reconhecer os produtos que mais são roubados em supermercados, com o conhecimento para identificar diferentes tamanhos e formas, com o apoio da visão computacional. Durante seus anúncios, a NVIDIA citou que o aprimoramento é feito com o passar do tempo e no momento de cadastro no sistema das lojas do setor varejista, o algoritmo consegue ler as informações para que não separa não serja necessário fazer um cadastro de um mesmo produto.

A empresa também ressalta que dados de “milhares de produtos” foram utilizados no treinamento deste algoritmo para que a melhor experiência seja entregue para os varejistas.

Multi-camera tracking

Esta é focada em usar as câmeras espalhadas por toda uma loja para realizar o rastreamento de toda a jornada do cliente: desde sua entrada até o pagamento. Cada produto colocado no carrinho, cesta de compras ou até levado na mão, conta com uma ID única, o que evita a identificação do cliente.

Caso alguma anormalidade seja detectada, serão enviados alertas para a central de segurança verificar o caso e claro, agir para resolver o problema. Todas as câmeras podem ser monitoradas e aqui, vale a pena investir em locais que possuem muitos pontos cegos.

Store Analytics

O terceiro algoritmo do NVIDIA Retail AI é focado em fornecer dados sobre o local. Será possível medir o fluxo de pessoas, tendências de tráfego (para que os horários de pico sejam aproveitados para promoções) e uma contagem de clientes também poderá ser realizada.

Outro detalhe interessante é que os donos de uma loja conseguirão saber quantas pessoas estão segurando uma cesta de compras, assim como a quantidade de pessoas em um corredor poderá ser informada em tempo real.

Os três algoritmos, apesar de terem propósitos definidos, podem ser completamente personalizados conforme as necessidades dos lojistas. Como fazem parte do Metropolis, todos possuem pouco ou até mesmo, nenhum código complexo, o que facilita esta adaptação. Mais detalhes de disponibilidade serão revelados entre os dias 15 e 17 de janeiro de 2023, quando a NVIDIA participará da National Retail Federation, nos EUA.

Como parte de nossas ofertas de IA aplicada, a Infosys está desenvolvendo sistemas de prevenção de perdas de última geração, aproveitando os novos fluxos de trabalho da NVIDIA, incluindo modelos pré-treinados para reconhecimento de SKU de varejo e arquitetura de microsserviços. Isso nos permitirá implantar essas soluções com mais rapidez e escalonamento rápido em lojas, além de obter níveis de precisão muito mais altos do que antes.

 Balakrishna DR, vice-presidente executivo e chefe de IA e Automação na Infosys

Modelo de IA utilizado para criação de duas novas proteínas

Mais uma novidade liberada pela empresa que também conversa com as novidades de IA é que, em parceria com a startup Evozyne, foi possível criar duas proteínas. Os especialistas no assunto usaram o NVIDIA BioNeMo, modelo de IA voltada apenas para dar assistência para médicos e demais profissionais da saúde.

O ponto mais interessante deste anúncio que os dois modelos de proteína possuem usos diferentes. Uma delas tem altas chances de ser utilizado para curar uma doença congênita, que até então, não foi revelada. Já a segunda, segundo a Evozyne, é uma boa opção para a redução de dióxido de carbono, um dos gases que mais contribuem para o aquecimento global.

Estamos apenas nas primeiras etapas do desenvolvimento, mas os especialistas sabem que este é um bom começo para que mais proteínas sejam criadas no futuro.

O BioNeMo realmente nos deu tudo o que precisávamos para dar suporte ao treinamento de modelos e, em seguida, executar trabalhos com o modelo de forma muito barata – poderíamos gerar milhões de sequências em apenas alguns segundos. Usar grandes modelos de linguagem combinados com autoencoders variacionais para projetar proteínas não estava no radar de ninguém apenas alguns anos atrás.

Andrew Ferguson, cofundador da Evozyne

O NVIDIA BioneMo possui autonomia para aprender cada vez mais com o passar do tempo e sua desenvolvedora definiu o modelo de IA “como um aluno que lê um livro”, já que ele lê sequências de aminoácidos em milhões de proteínas em apenas alguns segundos. Foram realizados avanços que, há 10 anos, eram apenas sonhos.

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Com informações: NVIDIA Blog (1 e 2)