NVIDIA anuncia o desenvolvimento de AI Factories com fabricantes de PCs

A NVIDIA trouxe informações sobre as AI Factories, ou “Fábricas de IA”, uma abordagem industrializada para a criação de produtos e serviços impulsionados por inteligência artificial, alavancando recursos computacionais avançados e IA generativa. Automatizando desde a coleta e processamento de dados até a implantação de modelos de IA, essas fábricas permitem escalabilidade rápida para atender às demandas crescentes, desempenhando um papel fundamental na inovação contínua e na criação de soluções altamente personalizadas em escala. Entenda logo a seguir!

O que são AI Factories

Essas fábricas automatizam processos desde a coleta e processamento de dados até a criação e implantação de modelos de IA, permitindo uma escalabilidade rápida para atender a demandas crescentes. Dependendo de vastos recursos computacionais, geralmente fornecidos por data centers em nuvem, as AI Factories conseguem executar tarefas complexas de IA em grande escala, treinando modelos sofisticados que requerem processamento intensivo e armazenamento de grandes volumes de dados.

A IA generativa, que cria um conteúdo novo como texto, imagens, vídeos e música a partir de dados de entrada (prompt), é uma peça central nas AI Factories. Ela permite a criação de produtos como assistentes virtuais, sistemas de recomendação e conteúdos personalizados. O ciclo de vida do produto em uma AI Factory inclui desenvolvimento, teste, validação, implantação, manutenção e atualização contínua, garantindo produtos de alta qualidade e desempenho. Grandes empresas de tecnologia, como Google e Amazon, e muitas startups, especialmente em nichos como fintech e saúde, operam suas próprias AI Factories.

Os principais benefícios das AI Factories incluem inovação contínua, redução de custos operacionais e a capacidade de criar soluções altamente personalizadas em escala. No entanto, essas fábricas enfrentam desafios significativos, como garantir a qualidade dos dados, conformidade com regulamentações de privacidade e ética, e gerenciar infraestruturas técnicas complexas.

A próxima revolução industrial já começou. Empresas e países estão fazendo parceria com a NVIDIA para mudar os data centers tradicionais de trilhões de dólares para a computação acelerada e construir um novo tipo de data center – fábricas de IA – para produzir uma nova mercadoria: a inteligência artificial. Desde fabricantes de servidores, redes e infraestrutura até desenvolvedores de software, toda a indústria está se preparando para que a Blackwell acelere a inovação impulsionada pela IA em todos os campos.

Afirmou durante sua palestra na COMPUTEX, o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang

Arquitetura modular NVIDIA MGX

A arquitetura modular NVIDIA MGX (Modular GPU Expansion) é uma plataforma de hardware desenvolvida para suportar cargas de trabalho intensivas de computação, necessárias em ambientes de inteligência artificial e aprendizado de máquina — cabendo perfeitamente para o funcionamento das AI Factories. Baseada em módulos intercambiáveis, a arquitetura MGX permite a fácil configuração e reconfiguração dos sistemas, facilitando a atualização de componentes individuais sem a necessidade de substituir todo o sistema.

Apesar da NVIDIA MGX não ser exatamente uma novidade, a tecnologia está presente como a solução que a marca oferece às empresas que buscam esse tipo de tecnologia, quando nos referimos às necessidades de IA. Essa modularidade promove economia e sustentabilidade, permitindo que as empresas adaptem suas infraestruturas de TI conforme necessário.

A flexibilidade da arquitetura MGX permite que as empresas personalizem suas configurações de acordo com necessidades específicas, sejam elas relacionadas a processamento gráfico, armazenamento, redes ou outros componentes. Essa personalização torna a MGX adequada para uma variedade de aplicações, incluindo computação de IA, análise de dados, simulações científicas e renderização gráfica. Com a capacidade de combinar diferentes módulos, as empresas podem criar soluções sob medida para atender a diversos cenários de carga de trabalho.

Outra característica fundamental da arquitetura modular NVIDIA MGX é a escalabilidade. Os sistemas podem crescer gradualmente adicionando novos módulos conforme a demanda por recursos aumenta, mantendo um alto nível de desempenho mesmo com expansões. Essa capacidade de escalabilidade permite que as empresas atendam a cargas de trabalho intensivas e variáveis de forma eficiente, garantindo que suas infraestruturas possam evoluir sem interrupções significativas.

Além disso a arquitetura MGX é projetada para ser energeticamente eficiente, ajudando a reduzir o consumo de energia e os custos operacionais. A eficiência energética não apenas promove economia, mas também contribui para práticas mais sustentáveis e ecológicas. A compatibilidade e a integração profunda com outras tecnologias e soluções da NVIDIA, como GPUs avançadas e software de IA, garantem um desempenho otimizado e uma experiência de usuário superior.

Os fabricantes começam com uma estrutura básica de sistema para seus chassis de servidor e, em seguida, personalizam a seleção de GPU, DPU e CPU para atender às necessidades específicas de diferentes cargas de trabalho. Até o momento, mais de 90 sistemas, provenientes de mais de 25 parceiros, foram lançados ou estão em fase de desenvolvimento, aproveitando a arquitetura de referência MGX. Isso representa um aumento significativo em relação ao ano anterior, com apenas 14 sistemas provenientes de seis parceiros.

O uso da arquitetura MGX pode resultar em uma redução de até três quartos (3/4) nos custos de desenvolvimento e uma diminuição de dois terços no tempo necessário para o desenvolvimento, encurtando o ciclo de produção para apenas seis meses.

AMD e Intel estão colaborando com a arquitetura MGX, apresentando pela primeira vez seus próprios designs de módulos de processador host de CPU. Isso inclui a plataforma AMD Turin de próxima geração e o processador Intel Xeon 6 com P-cores. Esses designs de referência podem ser utilizados por qualquer fabricante de sistemas de servidor, proporcionando economia de tempo de desenvolvimento e garantindo consistência no design e desempenho.

A mais recente plataforma da NVIDIA, o GB200 NVL2, incorpora a arquitetura MGX e Blackwell. Com um design escalável e de nó único, o GB200 NVL2 oferece uma variedade de configurações de sistema e opções de rede, permitindo uma integração da computação acelerada na infraestrutura existente do data center. O GB200 NVL2 se junta à linha de produtos Blackwell, que inclui as GPUs NVIDIA Blackwell Tensor Core, os superchips GB200 Grace Blackwell e o GB200 NVL72. Essa linha oferece soluções robustas para atender às demandas de computação acelerada em uma variedade de cenários de data center.

Aplicações de AI Factories

Em centros de dados, facilita a construção de infraestruturas capazes de lidar com grandes volumes de dados e cargas de trabalho variáveis. Nas indústrias criativas, é usada em estúdios de cinema, design e animação para renderização gráfica de alta qualidade. No campo da pesquisa e desenvolvimento, suporta simulações científicas complexas e análises de big data, acelerando descobertas e inovações. Além disso, na automação industrial, possibilita sistemas de controle e automação avançados em fábricas inteligentes.

Jensen Huang revelou que as principais empresas de Taiwan estão rapidamente adotando a tecnologia Blackwell para integrar inteligência artificial em suas operações. O Chang Gung Memorial Hospital, centro médico de destaque em Taiwan, tem planos de incorporar a plataforma de computação com a arquitetura Blackwell em suas pesquisas biomédicas. Esta iniciativa visa acelerar o processamento de imagens e linguagem, otimizando os procedimentos clínicos e, em última análise, elevando o padrão de cuidados aos pacientes.

Por outro lado, a Foxconn, uma das gigantes globais da eletrônica, está direcionando seus esforços para a aplicação da tecnologia NVIDIA Grace Blackwell. Seus projetos incluem a criação de soluções inteligentes para veículos elétricos impulsionados pela IA e plataformas robóticas. Além disso, estão ampliando sua oferta de serviços baseados em linguagem, visando fornecer experiências mais personalizadas aos clientes.

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Com informações de: Dell.

Revisado por Glauco Vital em 2/6/24.