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A NVIDIA apresentou um projeto de IA de código aberto desenvolvido em conjunto com o King’s College London em setembro de 2022 durante o GTC, evento que a empresa realiza para divulgar novidades para diversos mercados.
Dois meses depois, durante a conferência RSNA, a empresa volta a falar sobre o MONAI e agora foi possível saber que a funcionalidade já foi baixada mais de 600 mil vezes em todo o mundo e o projeto de código aberto ainda tem muito a evoluir.
A empresa anunciou diversas novidades e parcerias que farão com que cada vez mais especialistas possam fazer bom uso de todas as funcionalidades disponíveis. Confira todos os detalhes agora mesmo.
O que é o NVIDIA MONAI?
Lançada mundialmente durante o mês de setembro de 2022, a MONAI pode ser explicada como projeto de IA de código aberto que visa acelerar o tratamento de doenças por meio de modelos pré-treinados, aprendizado ativo e kit de desenvolvimento próprio para que cada vez mais pessoas sejam curadas. De acordo com dados oficiais da empresa, o MONAI já foi baixado mais de 600 mil vezes e este número deve crescer ainda mais nos próximos meses.
Em outras palavras, o projeto permite que desenvolvedores tenham uso mais avançado de ferramentas de IA para que o melhor seja aproveitado por profissionais de todo o mundo. É como se uma grande comunidade fosse criada para que o melhor tratamento seja oferecido para as pessoas.
Se alguém quisesse implantar vários modelos de IA em um departamento de imagens para ajudar os especialistas a identificar dezenas de condições diferentes ou automatizar parcialmente a criação de relatórios de diagnósticos por imagens, seriam necessários tempo e recursos insustentáveis para obter a infraestrutura de hardware e software certa para cada um deles. Era possível, mas inviável.
Dr. Ryan Moore, do Hospital Infantil de Cincinnati.
O grande foco do MONAI é fornecer dados visuais para que diagnósticos sejam feitos com maior assertividade, o que pode ser crucial para que o tratamento comece antecipadamente. A própria NVIDIA ressalta que o framework de IA é focado em ser “uma estrutura de software robusta que beneficia quase todos os níveis de imagiologia médica, pesquisa de aprendizado profundo e implantação.“
Uso do MONAI em diversas partes do mundo
O grande anúncio feito pela NVIDIA em cerca de dois meses após o lançamento de seu framework de IA é que o Hospital Infantil de Cincinnati, grande referência nos EUA no tratamento de diversas doenças, está fazendo o uso na prática desde setembro de 2022 e os médicos já perceberam os ganhos na prática.
Os médicos ressaltaram que o MONAI já permite que a tomada de decisão para transplante de pacientes seja feita em menor tempo devido às tecnologias conseguirem informar medidas de volume cardíaco total, geralmente usadas para listar pacientes com transplante de coração.
O MAP (sigla para MONAI Application Package ou Pacote de aplicativos MONAI), definido pela NVIDIA como “um padrão para desenvolver e implantar aplicações de IA de medicina“, está sendo utilizado para segmentação total de volume cardíaco a partir de imagens de tomografia computadorizada, auxiliando pacientes pediátricos de transplante cardíaco em um projeto financiado pelos Institutos Nacionais da Saúde dos EUA.
O Serviço de Saúde Nacional da Inglaterra (National Health Service ou NHS) também já faz bom uso do lançamento da NVIDIA. O serviço, que pode ser explicado como um “SUS da Inglaterra”, implantou sua plataforma AI Deployment Engine (AIDE) ao MONAI em cinco hospitais e isso deve permitir que ferramentas estejam habilitadas para a detecção de diversas doenças em cerca de 5 milhões de pessoas por ano.
A Qure.ai, que atua no mercado de IA e medicina desde 2016 e também faz parte do conglomerado NVIDIA Inception, está desenvolvendo modelos de IA para diagnósticos de doenças em menor tempo. A previsão é que pessoas com câncer de pulmão, lesões cerebrais traumáticas e tuberculose saibam o que têm em menor tempo para que o tratamento comece quanto antes.
A SimBioSys é outra empresa que vem atuando bastante no uso do MONAI. Com sede em Chicago, EUA, a startup está criando representações virtuais 3D de tumores de pacientes e aplicações que podem ajudar a prever como um paciente pode responder a um tratamento específico.
Por fim, a Universidade da Califórnia em São Francisco, EUA, está utilizando a plataforma de código aberto para diagnóstico por imagem para detectar fraturas de quadril, segmentação de tumores hepáticos e cerebrais e classificação de câncer de joelho e mama.
Pesquisadores e cientistas da área da medicina têm muito a ganhar com as soluções e tecnologias da NVIDIA, especialmente quando falamos em agilizar o processo e resultados relacionados ao diagnóstico por imagens, algo tão importante para a sociedade moderna.
Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
Novas integrações para melhores diagnósticos
A NVIDIA também anunciou que está realizando novas integrações ao seu framework da IA para que os profissionais consigam trabalhar em maior velocidade e, claro, com ferramentas que já conhecem.
O primeiro deles é que o MONAI foi integrado do Amazon HealthLake, que pode ser explicado como uma grande rede de informações em que especialistas podem ter uma visão cronológica de pacientes específicos ou de uma população em massa. Isso vai permitir que os médicos visualizem, processem e segmentem diagnósticos por imagens em tempo real.
O Google Cloud agora oferece suporte para o MONAI: o ganho é que especialistas de saúde poderão utilizar ferramentas de anotação assistida de IA para automatizar a tarefa manual e repetitiva de rotular imagens médicas. É um avanço que deve gerar mais produtividade no dia a dia e salvar cada vez mais vidas.
Outra integração é a Nuance Precision Imaging Network, com a tecnologia Microsoft Azure. Esta é uma das empresas mais utilizadas por radiologistas dos EUA e a NVIDIA espera entregar um melhor rastreamento de câncer de mama, pontuação de função pulmonar e detecção de câncer adrenal.
Finalizando os anúncios, uma parceria com o AI Centre for Value Based Healthcare para que, por meio de imagens, sejam feitos melhores diagnósticos de COVID-19, câncer de mama, tumor cerebral, detecção de derrame e porcentagem de risco de câncer. O AI Centre criou uma inteligência artificial que pode ajudar 18 milhões de pacientes em 10 hospitais da NHS.
O que achou de todas as novidades do projeto de código aberto da NVIDIA? Diga pra gente nos comentários!
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