Looker unifica soluções de inteligência de negócios do Google

O Google anunciou que vai unificar duas ferramentas de business intelligence (inteligência de negócios, em tradução livre): Looker e Google Data Studio. Essa “fusão” vai dar origem ao Looker Studio e Looker Studio Pro.

O anúncio fez parte da pauta do Google Cloud Next ’22, evento para desenvolvedores realizado entre esta terça (11) e quinta-feira (13), e vem dois anos após a empresa ter comprado a ferramenta por US$ 2,6 bilhões (R$ 13,8 bilhões, pela cotação atual).

De acordo com o explicado pelo Google, juntar essas ferramentas vai integrar o Looker, Data Studio e outas tecnologias do Google (por exemplo: inteligência artificial e aprendizado de máquina).

Isso ajudará todos os analistas independentes a introduzir a inteligência necessária para tomar decisões orientadas por dados em seus fluxos de trabalho e aplicativos.

Thomas Kurian, CEO do Google Cloud

Looker e Looker Studio Pro

O acesso a dados é essencial, seja para a nossa vida enquanto consumidores ou no trabalho. Só que, no ambiente de trabalho, as demandas tendem a ser mais complexas, o que, consequentemente, exige soluções mais completas. Esse é o gap que o Google quer preencher com o Looker Studio (conhecido, até então, como Data Studio).

Não havia conciliação entre o grau de confiança e o grau de flexibilidade [para inteligência de negócios e autoatendimento]. No Google, acho que deciframos como você obtém a confiança dos dados com a flexibilidade e a agilidade do autoatendimento.

Gerrit Kazmaier, vice presidente e gerente geral para dados e análises do Google Cloud

O acesso aos modelos de dados da ferramenta está disponível em pré-visualização a partir desta terça. Esse recurso permite que os clientes explorem dados por meio da camada de modelagem. De acordo com o Google, é a primeira vez que os clientes podem combinar análises de autoatendimento de fontes de dados ad-hoc com dados que já tenham sido verificados e modelados pela ferramenta.

A empresa também reiterou que vai continuar disponibilizando o Looker Studio sem custo. Já para os clientes que exigem recursos voltados para empresas, o Google vai oferecer uma versão profissional, o Looker Studio Pro, que fornece suporte e recursos de governança-chave às organizações, conforme explicado por Thomas Kurian, CEO do Google Cloud.

Esse upgrade para a versão Pro traz novos recursos de gerenciamento empresarial, recursos de colaboração em equipe e SLAs (sigla em inglês para acordo de nível de serviço). O Google também anunciou a integração do Dataplex para linhagem de dados e visibilidade de metadados.

A empresa também lançou uma prévia da integração entre a ferramenta e o Google Planilhas. E o plano é suportar “ferramentas de visualização” (por exemplo: Tableau e Power BI, da Microsoft) também.

Inteligência artificial

Além do lançamento do Looker Studio, voltado para inteligência de negócios, a empresa anunciou uma série de ferramentas focadas no uso de inteligência artificial – os “Agentes de IA”, conforme a nomenclatura do Google. Esses recursos são voltados para demandas de negócios e não exigem expertise avançada com tecnologia. São elas:

• Suporte do Big Query para dados não estruturados: recurso que vai expandir a capacidade das pessoas de analisar todos os tipos de dados, garantiu o Google;
• Translation Hub: agente de IA de tradução em escala empresarial que permite que as organizações localizem conteúdo em mais de 135 idiomas;
• Vertex AI Vision: serviço que torna a visão computacional e reconhecimento de imagem com IA mais acessível aos profissionais de dados, segundo o Google.

O lançamento dessas ferramentas atende a demanda dos seus clientes de utilizar dados de todas as fontes, em todos os formatos de armazenamento e em vários estilos de análise.

Hoje [terça-feira], o Google Cloud anunciou passos significativos para fornecer a nuvem de dados mais aberta, extensível e poderosa do setor, juntamente com novos aplicativos e serviços para colocar a poderosa e aplicada tecnologia de IA do Google nas mãos de mais especialistas em dados.

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Fontes: Google Cloud, Google Brasil, Tech Crunch e ZDNET