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O DeepMind, laboratório de pesquisas do Google, afirma que seu próximo modelo de linguagem será tão poderoso que rivalizará — ou até mesmo superará — o ChatGPT, com base no GPT-4, da OpenAI, um dos mais populares do mercado atualmente.
De acordo com uma entrevista concedida pelo CEO da empresa, Demis Hassabis, ao portal de notícias Wired, eles estão utilizando as mesmas técnicas do AlphaGo, sistema de IA conhecido por derrotar um jogador profissional no jogo de tabuleiro Go. Através dessas técnicas, o próximo modelo de linguagem do Google, chamado Gemini, poderá se impor contra seus concorrentes.
Portanto, se tudo ocorrer conforme os planos da empresa, o Gemini terá a capacidade não apenas de analisar textos, mas também de resolver e planejar problemas complexos. Isso será possível ao combinar o raciocínio do AlphaGo com a grande capacidade linguística dos modelos atuais, além de algumas inovações interessantes ainda não reveladas.
Google DeepMind usará Aprendizado por Reforço
Apesar do público geral não ter tantas informações sobre o Gemini, especula-se que o modelo de linguagem, apresentado em uma conferência de desenvolvedores do Google durante o mês de maio, utilizará uma técnica inovadora para realizar tarefas que os outros modelos de linguagem tem problemas.
Conhecida como Aprendizado por Reforço, a ideia consiste em recompensar o modelo de Inteligência Artificial sempre que seu comportamento for como esperado ou punir quando agir de forma não desejada. O objetivo é ensinar como o sistema deve agir e qual conduta deve manter dentro de diversas situações.
Como observado pelo jornalista do Wired, Will Knight, essa lógica de aprendizado por reforço já conseguiu trazer diversos avanços no mercado de modelos de linguagem. Ele, por exemplo, é fundamental para como o próprio ChatGPT responde suas solicitações. Então, o DeepMind, com sua vasta experiência nessa área, principalmente graças ao AlphaGo, está ansioso para aplicar seus conhecimentos no ramo de IA Gerativa.
Gemini não é o primeiro modelo de linguagem da DeepMind
Apesar de ser o modelo de linguagem mais promissor do laboratório de pesquisa do Google, o Gemini não é a primeira tentativa deles de entrar nesse mercado. No ano passado, a empresa lançou o chatbot conhecido como Sparrow. Segundo eles, essa Inteligência Artificial teria menor probabilidade de fornecer respostas consideradas seguras ou não adequadas para as perguntas do usuário.
Apesar de uma declaração de Hassabis, em janeiro, que consideravam lançar o Sparrow para um beta privado ao público durante esse ano, não se sabe mais se esses planos serão efetuados.
Entretanto, apesar do grande poder do Sparrow, Gemini é o trabalho mais ambicioso da DeepMind dentro desse espaço até agora — principalmente se considerarmos as notícias e relatos de pessoas envolvidas com o projeto. Impulsionado pelas falhas do BardAI, chatbot do próprio Google, conta com a participação direta de grandes executivos da empresa.
AlphaGo venceu jogador profissional em 2017
O AlphaGo, sistema de IA que utilizam para a criação do Gemini, tem um grande trunfo em sua manga, já que em 2017 ele foi capaz de ter uma vitória emblemática contra um jogador profissional de Go, um jogo estratégico de tabuleiro complexo.
Durante uma série de partidas realizadas contra Ke Jie, considerado um dos melhores da China e também no mundo no Go, a IA da DeepMind conseguiu derrotar seu rival com uma margem significativa de vantagem. Entretanto, isso só foi possível graças as técnicas avançadas de aprendizado, como redes neurais e algoritmos de pesquisa.
Além disso, o sistema foi treinado utilizando uma enorme quantidade de dados de partidas de Go, desde jogadores amadores do tabuleiro até os profissionais. Sendo assim, o programa tinha uma enorme capacidade de avaliar e prever os movimentos de seu oponente, o que permitiu o AlphaGo superar Ke Jie.
Essa, porém, não foi a primeira vez que a Inteligência Artificial foi capaz derrotar um humano nesse jogo de tabuleiro. Em 2016, um ano antes, o modelo também venceu Lee Sedol na Coreia do Sul, em uma partida, comparada na época a disputa de xadrez entre a Deep Blue e Garry Kasparov em 1997. Pela vitória, o Google recebeu o prêmio de US$ 1 milhão, que foi doado pela empresa a UNICEF e outras organizações.
Quando o Gemini lança?
Infelizmente, ainda não temos uma data definitiva sobre quando esse modelo de linguagem será lançado. Conforme diz Hassabis, o Gemini continua em desenvolvimento e pode levar vários meses até que maiores informações sobre ele sejam divulgadas ao público.
Esse processo de criação, inclusive, pode custar dezenas ou centenas de milhões de dólares. Por exemplo, segundo Sam Altman, CEO da OpenAI, disse que a criação do GPT-4 custou mais de $100 milhões para a empresa, um valor considerado alto.
Entretanto, o Gemini pode ser a principal resposta do Google à ameaça competitiva do mercado ao ChatGPT e assim como outras IAs gerativa. A empresa, desde que entrou nesse ramo, criou diversas novas ideias pioneiras no assunto, mas opta por desenvolver e implantar elas com certa cautela. Contudo, já é possível observar que mecanismos de Inteligência Artificial já foram implantados em diversos produtos deles, mesmo que alguns – como o próprio Bard – ainda não estejam disponíveis no Brasil.
Esse é apenas o começo da corrida disputada pelas maiores empresas do mundo no ramo de IA Gerativa, sendo impulsionada pelo entusiasmo dos clientes. Ainda de acordo com a Grand View Research, esse mercado pode alcançar valores próximos de US$ 109,37 bilhões até 2030, representando um aumento de 35,6% em vista do que temos hoje.
E para você, leitor do Showmetech, qual sua opinião sobre o futuro da Inteligência Artificial e quais modelos de linguagem está mais ansioso para ver? Nos conte tudo pelos comentários!
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FONTES: Wired, Tech Crunch e Engadget
Revisado por Glauco Vital em 27/6/23.
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São muitas promessas e poucos resultados o chat GPT veio mostrou os seus resultados e ninguém esperava e hoje várias empresas estão TENTANDO lançar produtos que ainda não estão finalizados e já rivalizará sem nem saber se vai dar resultados prometida, é o cumulo do absurdo mesmo.
Não tem coisa melhor pra falar não? Ao invés de cúmulo? Se não gosta de tecnologia,BC nem deveria tá usando smartphone,e outra,é na competitividade que as coisas realmente andam.
Até o Lançamento do Gemini, o chatGPT já se superou com seus próprios erros e aprendizados.
O bom dessa concorrência é o valor de acesso que será disponibilizando ao cliente final.
Se for pra dizer que tem e ficar restrito a um grupo de amiguinhos é melhor nem ficar fazendo alarde.
É um caminho sem volta, a tecnologia avançando e a humanidade regredindo.
Essa técnica de reforço é copiada da psicologia de Skinner, desenvolvida em ratos de laboratório e depois aplicada a humanos em meados do século XX. Interessante observar aí o reaproveitamento inteligente de uma técnica considerada antiética por tentar fazer condicionamento social. Quero também registrar que a tradução correta de “generative” é “gerativa’, pois vem do verbo “generate”, que significa “gerar”.
Essa técnica de reforço também não é inovadora na área de IA, quando eu estava na faculdade eu aprendi sobre algoritmos que utilizam esse tipo de técnica, é bem comum até.