41 cursos gratuitos sobre AI que você precisa conhecer

Com a crescente relevância da Inteligência Artificial (IA) em diversas áreas, a busca por conhecimento nesse campo tornou-se fundamental. Pensando nisso, compilamos uma lista de 41 cursos gratuitos sobre AI que abrangem desde conceitos básicos até aplicações avançadas, oferecendo uma oportunidade imperdível para quem deseja aprofundar seus conhecimentos nessa área promissora. Os cursos abordam temas como machine learning, deep learning, ética em IA, aplicações práticas em negócios e muito mais, sendo ministrados por instituições renomadas e especialistas no assunto.

Introdução Geral em IA

Os cursos de Introdução Geral em IA são fundamentais para quem deseja iniciar seus estudos nessa área. Eles geralmente abrangem os conceitos básicos da Inteligência Artificial, incluindo sua definição, histórico, principais áreas de aplicação e algumas técnicas básicas. Além disso, esses cursos costumam apresentar os principais desafios éticos e sociais relacionados à IA, oferecendo uma visão panorâmica do campo. Ao concluir um curso de Introdução Geral em IA, os alunos estarão mais preparados para entender os cursos mais avançados e as aplicações práticas da IA em diferentes setores.

Introdução à IA (IBM / Em Português)

Este curso oferecido pela IBM na plataforma Coursera é uma introdução abrangente ao mundo da Inteligência Artificial (IA). Ao longo do curso, os participantes terão a oportunidade de aprender conceitos fundamentais da IA, como machine learning e deep learning, e como essas tecnologias estão sendo aplicadas em diferentes setores. Com instruções em português, o curso é ideal para iniciantes que desejam explorar o potencial da IA em suas carreiras ou estudos. Os participantes terão acesso a materiais didáticos de alta qualidade e poderão aprender com especialistas renomados na área.

IA Aplicada (IBM / Em Português)

Aprofunde seu conhecimento em Inteligência Artificial com o curso de IA Aplicada da IBM na plataforma Coursera. Neste curso, você aprenderá como aplicar os conceitos de IA em projetos do mundo real, desde a coleta e preparação de dados até a implementação de modelos de IA. Com instruções em português, este curso é indicado para quem deseja se aprofundar na aplicação prática da IA em diversas áreas.

IA para todos (DeepLearning / Em Português)

O curso IA para Todos da DeepLearning é uma excelente oportunidade para quem deseja entender os fundamentos da Inteligência Artificial, mesmo sem conhecimento prévio na área. Com conteúdo em português, este curso aborda os conceitos básicos da IA de forma acessível, permitindo que qualquer pessoa possa compreender como essa tecnologia está impactando o mundo ao nosso redor.

Inteligência Artificial (AWS / Em Inglês)

O curso de Inteligência Artificial da AWS oferece uma ampla exploração dos fundamentos e aplicações práticas da IA. Os participantes mergulham nos conceitos essenciais da IA, como machine learning e deep learning, e descobrem como essas tecnologias estão sendo aplicadas em diversos setores, desde a saúde até a indústria automobilística. Este curso está disponível em vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para profissionais que desejam compreender melhor a IA e explorar seu potencial de inovação na AWS.

Aprendizagem automática (AWS / Em Inglês)

O curso de Aprendizagem Automática da AWS é projetado para aprofundar o conhecimento em machine learning. Os participantes exploram os diferentes tipos de aprendizado de máquina, como o supervisionado, não supervisionado e por reforço, e aprendem como aplicar essas técnicas em problemas do mundo real. Este curso está disponível em vários idiomas, incluindo inglês, e é indicado para quem deseja se tornar proficiente em construir e implementar modelos de aprendizado de máquina na AWS, para solucionar desafios complexos em diversas áreas.

Fundamentos de Aprendizado de Máquina (AWS / Em Inglês)

O curso Fundamentos de Aprendizado de Máquina da AWS é um ponto de partida para iniciantes que desejam entender os conceitos básicos do aprendizado de máquina. Os participantes exploram os princípios fundamentais do aprendizado supervisionado e não supervisionado, aprendem a avaliar a precisão dos modelos e descobrem como evitar problemas como o overfitting. Este curso está disponível em vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para quem deseja iniciar sua jornada no mundo do aprendizado de máquina e compreender seu impacto nas tecnologias atuais e futuras.

Especialização em aprendizado de máquina (Stanford / Em Inglês)

A Especialização em Aprendizado de Máquina da Universidade Stanford é um programa abrangente que aborda os conceitos fundamentais e avançados do aprendizado de máquina. Ao longo do curso, os participantes têm a oportunidade de explorar uma variedade de tópicos, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e muito mais. Este programa é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para profissionais que desejam se aprofundar no campo do aprendizado de máquina e aplicar seus conhecimentos em projetos do mundo real.

A Economia da IA (Universidade da Virgínia / Em Inglês)

O curso A Economia da IA oferecido pela Universidade da Virgínia explora o impacto econômico da inteligência artificial em diferentes setores. Os participantes aprendem sobre os modelos econômicos por trás da IA, as oportunidades e desafios que ela apresenta e como as empresas e governos podem se preparar para um futuro cada vez mais impulsionado pela IA. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é indicado para profissionais interessados em entender melhor o papel da IA na economia atual e futura.

Introdução à IA Responsável (Google / Em Inglês)

O curso Introdução à IA Responsável oferecido pela Google é uma introdução aos princípios éticos e práticos da IA responsável. Os participantes aprendem sobre os desafios éticos da IA, incluindo preconceitos algorítmicos, privacidade e transparência. Eles também exploram as práticas recomendadas para desenvolver e implantar sistemas de IA responsáveis. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para profissionais e desenvolvedores que desejam criar e usar a IA de forma ética e responsável.

Introdução à Inteligência Artificial (Microsoft / Em Inglês)

O curso Introdução à Inteligência Artificial da Microsoft oferece uma visão abrangente dos conceitos fundamentais da IA. Os participantes aprenderão sobre os principais tópicos, como machine learning, deep learning e aplicações práticas da IA. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para iniciantes que desejam entender os fundamentos da IA e como ela está moldando o mundo ao nosso redor.

Simplificando seu trabalho com o Microsoft Copilot (Microsoft / Em Inglês)

O curso Simplificando seu trabalho com o Microsoft Copilot (antigo Bing Chat) é projetado para ajudar os profissionais a aproveitar ao máximo a plataforma de chat Bing da Microsoft. Os participantes aprenderão a configurar, personalizar e otimizar o Bing Chat para melhorar a eficiência e a produtividade no local de trabalho. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é indicado para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades no uso do Copilot.

Currículo de IA para iniciantes (Microsoft / Em Inglês)

O currículo de IA para iniciantes da Microsoft é um programa abrangente que aborda os princípios básicos e as aplicações práticas da IA. Os participantes terão a oportunidade de aprender sobre os fundamentos da IA, como machine learning e análise de dados, e explorar como essas tecnologias estão sendo usadas em diferentes setores. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para iniciantes que desejam iniciar sua jornada na IA.

Desenvolvimento com IA

Os cursos de Desenvolvimento com IA são voltados para quem deseja aprender a criar soluções práticas utilizando técnicas de Inteligência Artificial. Em certos casos, eles abordam temas que incluem a utilização de ferramentas e bibliotecas populares, como TensorFlow e PyTorch, para o desenvolvimento de modelos de IA. Ao concluir um curso de Desenvolvimento com IA, os alunos estarão aptos a interpretar aplicações e sistemas inteligentes que podem envolvem diversos setores, como saúde, finanças, marketing e tecnologia da informação.

Introdução à IA com Python (Harvard / Em Inglês)

O curso Introdução à IA com Python da Universidade Harvard oferece uma introdução prática e abrangente ao uso do Python para desenvolver aplicações de inteligência artificial. Os participantes aprenderão os fundamentos da linguagem Python e como aplicá-los em projetos de IA. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para quem deseja aprender a programar em Python para IA.

Tensorflow do Google Cloud (Google / Em Inglês)

O curso TensorFlow do Google Cloud é projetado para ajudar os desenvolvedores a dominar a plataforma TensorFlow para construir modelos de aprendizado de máquina e deep learning. Os participantes aprenderão como usar o TensorFlow para criar e treinar modelos de IA, bem como implantá-los na nuvem do Google. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é indicado para desenvolvedores que desejam aprofundar seus conhecimentos em TensorFlow e IA.

Introdução ao Amazon CodeWhisperer (AWS / Em Inglês)

O curso Introdução ao Amazon CodeWhisperer da AWS é um programa de treinamento abrangente que ensina os participantes a usar o CodeWhisperer, uma ferramenta de desenvolvimento de IA da Amazon. Os participantes aprenderão como usar o CodeWhisperer para criar e treinar modelos de IA, bem como implantá-los em aplicativos e serviços da AWS. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para desenvolvedores que desejam aprender a desenvolver e implantar soluções de IA na AWS.

Usando o Amazon CodeWhisperer (AWS / Em Inglês)

O curso Usando o Amazon CodeWhisperer da AWS é um programa de treinamento avançado que ensina os participantes a utilizar o CodeWhisperer, uma ferramenta de desenvolvimento de IA da Amazon. Os participantes aprenderão como usar o CodeWhisperer para criar, treinar e implantar modelos de IA em aplicativos e serviços da AWS. Este curso é acessível a vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para desenvolvedores que desejam aprofundar seus conhecimentos em desenvolvimento de IA na AWS.

IA no Microsoft Azure (Microsoft / Em Português)

O curso IA no Microsoft Azure oferece uma introdução prática ao uso da plataforma Azure para desenvolver soluções de inteligência artificial. Os participantes aprenderão a criar e treinar modelos de IA usando ferramentas como o Azure Machine Learning e a implementar esses modelos em aplicativos e serviços do Azure. Este curso é acessível em português e é ideal para desenvolvedores interessados em aprender a usar a IA no Microsoft Azure.

Modelos de Linguagem

Os cursos de Modelos de Linguagem são focados em ensinar como os computadores podem entender e gerar linguagem natural de forma inteligente. Eles abordam técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (PLN), como modelos de linguagem, redes neurais recorrentes (RNNs) e transformers, que são fundamentais para a construção de sistemas de IA capazes de compreender e produzir textos de forma natural. Além disso, esses cursos costumam explorar aplicações práticas de modelos de linguagem em áreas como tradução automática, sumarização de texto, geração de texto e chatbots.

Modelos de linguagem (Google / Em Inglês)

O curso Modelos de Linguagem da Google oferece uma visão abrangente dos principais modelos de linguagem utilizados na área de inteligência artificial. Os participantes aprenderão sobre os fundamentos teóricos e práticos por trás desses modelos, incluindo as arquiteturas mais comuns, como BERT e GPT, e como aplicá-los em diferentes contextos. Este curso é ministrado em inglês e é ideal para profissionais e estudantes interessados em aprofundar seus conhecimentos em modelos de linguagem.

Introdução aos grandes modelos de linguagem (Google / Em Inglês)

O curso Introdução aos Grandes Modelos de Linguagem da Google é uma introdução prática aos conceitos e aplicações dos grandes modelos de linguagem, como BERT e GPT. Os participantes aprenderão sobre o funcionamento desses modelos, como treiná-los e como utilizá-los em projetos de inteligência artificial. Este curso é ministrado em inglês e é indicado para profissionais e estudantes que desejam aprender sobre os modelos de linguagem mais avançados.

Engenheiro de aprendizagem automática (Google / Em Inglês)

O curso Engenheiro de Aprendizagem Automática da Google é um programa abrangente que prepara os participantes para atuarem como engenheiros de machine learning. Os participantes aprenderão sobre as melhores práticas de desenvolvimento de modelos de machine learning, como criar pipelines de dados eficientes e como implantar modelos em produção. Este curso é ministrado em inglês e é ideal para profissionais que desejam ingressar ou avançar em suas carreiras na área de aprendizado de máquina.

ML avançado (Google / Em Inglês)

O curso de ML Avançado da Google é projetado para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em machine learning. Os participantes exploram técnicas avançadas de modelagem, como redes neurais profundas e aprendizado por reforço, e aprendem a aplicar essas técnicas em problemas do mundo real. Este curso é acessível em vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para quem deseja se tornar um especialista em machine learning.

As Porcas e Parafusos do ML(Google / Em Inglês)

O curso As Porcas e Parafusos do ML da Google é uma introdução prática aos conceitos fundamentais do machine learning. Os participantes aprendem sobre os diferentes tipos de algoritmos de ML, como pré-processar e preparar dados, e como avaliar a eficácia de um modelo. Este curso é acessível em vários idiomas, incluindo inglês, e é indicado para iniciantes que desejam entender os fundamentos do ML.

Ciência de dados e ML (Harvard / Em Inglês)

O curso de Ciência de Dados e ML da Universidade Harvard é uma exploração abrangente das técnicas e ferramentas utilizadas na ciência de dados e machine learning. Os participantes aprendem a coletar, limpar e analisar dados, e a aplicar modelos de ML para obter insights valiosos. Este curso é acessível em vários idiomas, incluindo inglês, e é ideal para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em ciência de dados e ML.

ML com Python (IBM / Em Português)

O curso ML com Python da IBM oferece uma introdução prática ao aprendizado de máquina usando a linguagem de programação Python. Os participantes aprenderão os conceitos fundamentais de machine learning e como aplicá-los em projetos do mundo real. Este curso é ministrado em português e é ideal para iniciantes que desejam aprender a usar o Python para análise de dados e machine learning.

Redes Neurais e Aprendizagem Profunda (DeepLearning / Em Português)

O curso Redes Neurais e Aprendizagem Profunda da DeepLearning é projetado para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em redes neurais e aprendizado profundo. Os participantes exploram os fundamentos teóricos por trás dessas tecnologias e aprendem a aplicá-las em problemas do mundo real. Este curso está disponível em português e é ideal para quem deseja se tornar um especialista em redes neurais e aprendizado profundo.

Estruturação de projectos de ML (DeepLearning / Em Português)

O curso Estruturação de Projetos de ML da DeepLearning aborda as melhores práticas e metodologias para estruturar e gerenciar projetos de aprendizado de máquina. Os participantes aprendem a definir metas de projeto, criar conjuntos de dados adequados, selecionar modelos apropriados e avaliar o desempenho do modelo. Este curso é ministrado em português e é ideal para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades de gerenciamento de projetos de ML.

ML Aplicado em Python (Universidade de Michigan / Em Inglês)

O curso ML Aplicado em Python da Universidade de Michigan é uma introdução prática ao aprendizado de máquina usando a linguagem de programação Python. Os participantes aprendem os conceitos básicos de machine learning e como aplicá-los em problemas do mundo real. Este curso é ministrado em inglês e é ideal para iniciantes que desejam aprender a usar o Python para análise de dados e machine learning.

IA Generativa

Os cursos de IA Generativa são focados em ensinar como criar modelos de Inteligência Artificial capazes de gerar conteúdo novo e original, como imagens, música, texto e vídeos. Eles abordam técnicas avançadas de machine learning, como redes generativas adversariais (GANs) e modelos de linguagem autoregressivos, que são fundamentais para o desenvolvimento de sistemas capazes de criar arte e mídia de forma autônoma.

Introdução à IA generativa (AWS / Em Inglês)

O curso Introdução à IA Generativa da AWS oferece uma visão abrangente dos princípios e aplicações da inteligência artificial generativa. Os participantes aprenderão os conceitos básicos por trás da IA generativa, incluindo redes neurais generativas e adversariais (GANs), e como aplicar esses conceitos em projetos práticos. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Ética na era da IA generativa (Microsoft / Em Inglês)

O curso Ética na Era da IA Generativa da Microsoft explora os desafios éticos associados ao desenvolvimento e uso da inteligência artificial generativa. Os participantes discutirão questões relacionadas à privacidade, viés algorítmico, responsabilidade e impacto social da IA generativa. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

O que é Inteligência Artificial Generativa (Microsoft / Em Inglês)

O curso O que é Inteligência Artificial Generativa da Microsoft oferece uma introdução clara e acessível à inteligência artificial generativa. Os participantes aprenderão sobre as principais técnicas e aplicações da IA generativa, incluindo exemplos de como ela está sendo usada em diversos setores. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

IA Generativa: a evolução da pesquisa online pensante (Microsoft / Em Inglês)

O curso IA Generativa: A Evolução da Pesquisa Online Pensante da Microsoft explora os avanços recentes na área da inteligência artificial generativa. Os participantes aprenderão sobre as últimas pesquisas e desenvolvimentos nesse campo, incluindo redes neurais generativas e adversariais (GANs). Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Introdução à IA generativa (Google / Em Inglês)

O curso Introdução à IA Generativa do Google oferece uma introdução abrangente aos conceitos e aplicações da inteligência artificial generativa. Os participantes aprenderão sobre as principais técnicas, como GANs, e como aplicá-las em projetos práticos. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Fundamentos de IA generativa (Google / Em Inglês)

O curso Fundamentos de IA Generativa do Google aborda os princípios fundamentais da inteligência artificial generativa. Os participantes aprenderão sobre os conceitos básicos, como redes neurais e aprendizado profundo, e como esses conceitos se aplicam à IA generativa. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Introdução ao Generative AI Studio (Google / Em Inglês)

O curso Introdução ao Generative AI Studio do Google oferece uma introdução prática ao uso do Generative AI Studio para criar modelos de inteligência artificial generativa. Os participantes aprenderão a utilizar as ferramentas disponíveis no Studio e a desenvolver modelos para diversos fins. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Crie modelos de legenda de imagens (Google / Em Inglês)

O curso Crie Modelos de Legenda de Imagens do Google ensina como criar modelos de inteligência artificial generativa para gerar legendas automáticas para imagens. Os participantes aprenderão os conceitos fundamentais por trás desses modelos e como aplicá-los em projetos práticos. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Introdução à geração de imagens (Google / Em Inglês)

O curso Introdução à Geração de Imagens do Google oferece uma introdução abrangente aos conceitos e técnicas de geração de imagens por meio de inteligência artificial. Os participantes aprenderão a criar imagens realistas e artisticamente impressionantes usando modelos generativos. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Confira os melhores prompts para gerar imagens com IA.

Engenharia de Prompts

Os cursos de Engenharia de Prompts são voltados para ensinar como projetar e otimizar prompts para modelos de linguagem como o GPT (Generative Pre-trained Transformer). Eles abordam técnicas avançadas para criar prompts eficazes que direcionem o modelo a gerar o tipo de texto desejado, evitando respostas indesejadas ou inapropriadas. Além disso, esses cursos costumam explorar estratégias para ajustar e refinar prompts com base no feedback do modelo, melhorando assim sua capacidade de geração de texto.

Introdução à engenharia de prompts (AWS / Em Inglês)

O curso Introdução à Engenharia de Prompts da AWS oferece uma visão abrangente dos fundamentos da engenharia de prompts, uma técnica essencial para aprimorar a capacidade de modelos de linguagem, como o GPT-3, de gerar texto de forma mais precisa e relevante. Os participantes aprenderão a criar prompts eficazes para melhorar a qualidade das respostas geradas por modelos de linguagem. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Engenharia de Prompts Pro (Learn Prompting / Em Inglês)

O curso Engenharia de Prompts Pro da Learn Prompting é projetado para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em engenharia de prompts. Os participantes aprenderão técnicas avançadas para otimizar a geração de texto por modelos de linguagem, incluindo estratégias para lidar com viés e melhorar a coerência e relevância das respostas. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Engenharia de Prompts para ChatGPT (Universidade de Vanderbilt / Em Inglês)

O curso Engenharia de Prompts para ChatGPT da Universidade de Vanderbilt é focado na aplicação prática da engenharia de prompts para melhorar a interação com o ChatGPT, um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI. Os participantes aprenderão a criar prompts específicos para obter respostas mais úteis e relevantes em diferentes contextos. Este curso está disponível em diversas línguas, incluindo inglês.

Engenharia de IA (IBM / Em Português)

O curso de Engenharia de IA da IBM oferece uma visão abrangente dos princípios e práticas da engenharia de inteligência artificial. Os participantes aprenderão sobre os fundamentos da IA, incluindo aprendizado de máquina, redes neurais e algoritmos de IA. Dentre vários idiomas, este curso é ministrado também em português.

Arquitetura do codificador-decodificador (Google / Em Inglês)

O curso de Arquitetura do Codificador-Decodificador do Google explora os princípios e técnicas por trás da arquitetura de codificador-decodificador em modelos de inteligência artificial. Os participantes aprenderão sobre diferentes arquiteturas, como LSTM e Transformer, e como aplicá-las em projetos práticos. Este curso está disponível em inglês.

Veja também:

TOP AI: as 30 melhores Inteligências Artificiais de 2023

Fontes: Learn Prompting, AWS e Google Cloud.

Revisado por Glauco Vital em 12/4/24.